给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
js
输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1
输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0
- 1 <= target <= 109
- 1 <= nums.length <= 105
- 1 <= nums[i] <= 105
进阶：
如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。
O(n) 解法
从左往右滑； 满足条件了就压缩左边界，不满足条件就扩大右
js
/**
* @param {number} target
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var minSubArrayLen = function (target, nums) {
let sum = 0;
let i = 0,
j = 0,
min = 0;
while (j < nums.length) {
// 主旋律是扩张，找可行解
sum += nums[j];
// 间歇性收缩，优化可行解
while (sum >= target) {
if (min === 0) min = j - i + 1;
else min = Math.min(min, j - i + 1);
sum -= nums[i];
i++;
}
j++;
}
return min;
};